Il Model-Based Systems Engineering (MBSE) rappresenta un approccio innovativo per gestire la complessità dei prodotti e dei processi aziendali, utilizzando modelli formali per ottimizzare progettazione, sviluppo e gestione operativa durante l'intero ciclo di vita.
Questa metodologia trova applicazione in diversi settori industriali, tra cui:
- Aerospaziale: consente di affrontare la crescente complessità tecnologica e normativa del settore, migliorando i processi di certificazione, sicurezza e gestione del rischio attraverso analisi sistematiche e rigorose.
- Automotive: permette una gestione efficace dell'integrazione fra componenti meccanici, elettronici e software, accelerando i processi di innovazione e riducendo il time-to-market.
- Infrastrutture: favorisce una progettazione coordinata delle opere civili e delle reti infrastrutturali, facilitando l'integrazione di processi interdipendenti e la gestione efficiente delle risorse.
- Cybersecurity: rafforza la sicurezza informatica attraverso modelli sistemici che identificano, analizzano e mitigano vulnerabilità e minacce, garantendo una protezione integrata e continua lungo tutto il ciclo di vita del prodotto e dei processi aziendali.
- Energia: supporta la pianificazione e l'analisi avanzata delle reti energetiche, migliorando i processi decisionali e garantendo la conformità normativa attraverso modelli predittivi e simulazioni.
- Farmaceutico: facilita la modellazione avanzata dei processi produttivi e dei sistemi di qualità, garantendo efficienza, tracciabilità e piena conformità alle stringenti normative sanitarie.
- Alimentare: supporta la gestione integrata della filiera produttiva e logistica, ottimizzando processi quali controllo qualità, tracciabilità e sostenibilità.
- Finanziario: migliora l’efficienza e l'affidabilità dei processi decisionali e operativi attraverso modelli basati sui dati, agevolando la gestione del rischio, la conformità normativa e l’innovazione di prodotto.
L'adozione di MBSE facilita inoltre una comunicazione efficace tra i team multidisciplinari, consentendo una gestione ottimale delle risorse e la riduzione dei rischi associati alla complessità organizzativa.